Von Versicherungszahlungen bis hin zu Bankgeschäften übernimmt KI Aufgaben, die früher Stunden oder Tage menschlicher Arbeit in Anspruch nahmen – welche Bürojobs stehen an erster Stelle für die Automatisierung?
Vor zwei Jahren dauerte die Bearbeitung eines Krankenversicherungsanspruchs bei einer der größten Versicherungsgesellschaften Griechenlands durchschnittlich 14 Tage. Medizinische Gutachten, Testergebnisse, Rechnungen und Versicherungsdetails mussten alle überprüft und mit Querverweisen versehen werden, bevor die Zahlung grünes Licht erhielt.
Heute verkürzt sich die Bearbeitungszeit auf rund eine Minute und die Auszahlung der Entschädigung erfolgt am Folgetag.
Treiber dieser Veränderung ist AI Flows, ein künstliches Intelligenztool für die Dokumentenverarbeitung und Workflow-Automatisierung, das vom griechischen Unternehmen Archeiothiki entwickelt wurde. Das System bearbeitet täglich rund 1.500 Schadensfälle, „liest“ die Dokumente, extrahiert die notwendigen Informationen und gleicht sie mit der Police und den Regeln der Versicherungsgesellschaft ab.
Vor allem aber ermöglicht es etwas, was bisher praktisch unmöglich war: die Prüfung von 100 % der Fälle statt nur einer Stichprobe. Dadurch ist es möglich, potenzielle Betrugsfälle zu erkennen, die andernfalls unbemerkt geblieben wären.
Das Beispiel des griechischen Versicherers bietet eine Momentaufnahme eines viel umfassenderen Wandels, der sich in Büros in ganz Europa abspielt.
Von 16 Stunden bis zu einigen Minuten
Im Bankwesen wird eine ähnliche Technologie zur Bewertung der ESG-Kriterien (Umwelt, Soziale Governance) von finanzierungssuchenden Unternehmen eingesetzt.
Der Prozess umfasst rund 300 Fragen. Um die Antworten zu überprüfen, müssen die Mitarbeiter Hunderte von Seiten umfassenden Unternehmensberichten nach Daten durchsuchen, die vom Verhältnis von Männern zu Frauen bis hin zu Informationen über Umweltleistung und Unternehmensrichtlinien reichen.
Diese Kontrolle erforderte früher etwa 16 Stunden menschlicher Arbeit. Nun kann ein KI-System auch in Berichten von 400 oder 500 Seiten nach den notwendigen Informationen suchen, die relevanten Passagen identifizieren und in einem Bruchteil der Zeit verarbeiten.
Die abschließende Bewertung der ESG-Kriterien beeinflusst den Zinssatz, zu dem das Unternehmen finanziert wird.
Jobs an vorderster Front
Archeiothiki wendet AI Flows derzeit auf rund 100 verschiedene Workflows für zehn Kunden an, hauptsächlich Banken, Versicherungen und Unternehmen im Gesundheitswesen.
Aber was in Griechenland passiert, ist alles andere als einzigartig.
Bürorollen, die traditionell das Backoffice von Unternehmen bilden, gehören zu denen, die der neuen Generation künstlicher Intelligenz am stärksten ausgesetzt sind.
Laut dem im Mai 2025 von der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) und dem polnischen Forschungsinstitut NASK veröffentlichten Bericht „Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure“ bleiben Verwaltungs- und Büroberufe die Kategorie der Berufe, die der generativen KI am stärksten ausgesetzt sind.
Zu den am stärksten exponierten Positionen gehören Dateneingabesachbearbeiter, Mitarbeiter im Rechnungswesen und der Buchhaltung sowie Verwaltungssekretäre. In Volkswirtschaften mit hohem Einkommen ist etwa jeder dritte Arbeitsplatz in gewissem Maße generativer KI ausgesetzt.
Künstliche Intelligenz hat bereits in großem Umfang Einzug in europäische Arbeitsplätze gehalten. Laut der im Oktober 2025 veröffentlichten Studie „Digital Monitoring, Algorithmic Management and the Platformization of Work in Europe“ der Gemeinsamen Forschungsstelle der Europäischen Kommission nutzen bereits 30 % der Arbeitnehmer in der EU KI-Tools in ihrer Arbeit. Besonders hoch ist der Einsatz bei Büroarbeiten.
Der Übergang hat auch eine klare Geschlechterdimension. Neuere Untersuchungen der ILO zeigen, dass Berufe, in denen Frauen in der Mehrheit sind, fast doppelt so häufig generativer KI ausgesetzt sind wie Berufe, in denen Männer vorherrschen: 29 % im Vergleich zu 16 %.
Ein Hauptgrund ist die größere Präsenz von Frauen in Verwaltungs-, Büro- und Hilfsfunktionen.
„Ich werde es nicht verheimlichen. Es gibt auch Arbeitsplätze, die verloren gehen“, antworteten die Führungskräfte von Archeiothiki auf die Frage von The European Circle.
Das von ihnen gezeichnete Bild ist jedoch komplexer. In vielen Fällen wird die Automatisierung nicht einfach dazu genutzt, das gleiche Arbeitsvolumen mit weniger Mitarbeitern zu erledigen. Es ermöglicht Unternehmen, Aufgaben zu übernehmen, die bisher in dieser Größenordnung praktisch nicht realisierbar waren.
Bei einem Kunden arbeiteten beispielsweise etwa 50 Personen an einem einzigen Prozess und es entstand immer noch ein einjähriger Rückstand. In anderen Fällen, in denen bisher nur eine Stichprobe von Fällen überprüft werden konnte, kann nun die gesamte Fallgruppe untersucht werden.
Dies stimmt weitgehend mit der Einschätzung der ILO überein. Die Organisation warnt davor, dass die „Aussetzung“ einer Stelle gegenüber künstlicher Intelligenz nicht unbedingt bedeutet, dass diese Rolle verschwindet. Nur wenige Berufe bestehen ausschließlich aus Aufgaben, die derzeit vollständig automatisiert werden können. Aus diesem Grund ist das wahrscheinlichste Ergebnis vorerst die Umgestaltung der Arbeitsplätze und nicht deren vollständige Ersetzung.
Das nächste Datenreservoir: der öffentliche Sektor
In Griechenland könnte das nächste große Feld in den Millionen von Dokumenten liegen, die bereits im öffentlichen Sektor digitalisiert wurden.
Laut Archeiothiki-Geschäftsführer Andreas Papadakis hat das Unternehmen rund 15 % der relevanten Digitalisierungsprojekte für das Land durchgeführt.
Das Problem besteht darin, dass ein Großteil dieses neuen digitalen Archivs praktisch „blind“ bleibt. Physische Dokumente wurden in digitale Dateien umgewandelt und mit grundlegenden Metadaten versehen, damit sie durchsucht werden konnten. Ihr Inhalt wurde jedoch nicht unbedingt in strukturierte Daten umgewandelt, die analysiert und genutzt werden können.
Die erste Stufe der Digitalisierung bestand darin, Berge von Papier in digitale Dateien umzuwandeln. Die nächste Etappe ist bereits im Gange.
KI-Systeme beschränken sich nicht mehr nur auf das Lesen und Aufzeichnen von Dokumenten, sondern können Informationen extrahieren, gegenprüfen und ganze Arbeitsabläufe ausführen.
Dadurch verlagert sich die Automatisierung von sich wiederholenden Dateneingabeaufgaben auf einen viel größeren Teil des traditionellen Backoffice.
