Eine kleine Studie zeigt an, dass KI noch nicht bereit ist, Entscheidungen in der Notaufnahme zu treffen.
KI -Tools für künstliche Intelligenz (KI) sind schlechter als Ärzte und Krankenschwestern bei der Priorisierung von Notfallpatienten, wie eine kleine neue Studie festgestellt hat.
Die Ergebnisse zeigen, dass KI im medizinischen Bereich vielversprechend ist, die Gesundheitspersonal jedoch keine Entscheidungen über die Versorgung von Notfallpatienten auslagern sollten, deren Leben möglicherweise gefährdet ist, sagten die Forscher.
„Angesichts der schnellen Entwicklung von KI-Tools wie ChatGPT wollten wir untersuchen, ob KI Triage-Entscheidungsfindung unterstützen, die Effizienz verbessern und die Belastung für die Mitarbeiter in Notaufnahmen verringern kann“, sagte Dr. Renata Jukneviciene, einer der Autoren der Studie und Forscher an der Vilnius University in Lithuania in Lithoania.
Die Forschung, die noch nicht von unabhängigen Experten überprüft oder in einem medizinischen Journal veröffentlicht wurde, wurde am Dienstag auf dem Europäischen Notfallmedizinkongress vorgestellt.
Das Team von Jukneviciene bat sechs Notärzte und 44 Krankenschwestern, Patientenfälle zu überprüfen-zufällig aus einer Online-medizinischen Datenbank ausgewählt-und sie in der Reihenfolge der Dringlichkeit auf einer Skala von 1 bis 5 klassifizieren oder klassifizieren.
Die Forscher fragten dann Chatgpt, den häufig verwendeten Chatbot von OpenAI, um dieselben Fälle zu analysieren.
Die Gesamtgenauigkeitsrate von Chatgpt betrug 50,4 Prozent, verglichen mit 65,5 Prozent für Krankenschwestern und 70,6 Prozent für Ärzte. Es gab eine noch größere Lücke in der Sensibilität oder die Fähigkeit, wirklich dringende Fälle zu identifizieren, wobei ChatGPT 58,3 Prozent gegenüber 73,8 Prozent bei Krankenschwestern und 83 Prozent bei Ärzten ergab, wie die Studie feststellte.
Das KI-Modell hat jedoch Krankenschwestern übertroffen, wenn es darum ging, die dringendsten oder lebensbedrohlichsten Fälle mit besserer Genauigkeit und Spezifität zu identifizieren.
Die Ergebnisse zeigen, dass „KI möglicherweise dazu beitragen, die dringendsten Fälle konsequenter und bei der Unterstützung neuer oder weniger erfahrener Mitarbeiter zu priorisieren“, sagte Jukneviciene.
ChatGPT war jedoch weitaus häufiger als Ärzte oder Krankenschwestern, Fälle als sehr dringend einzustufen, was bedeutet, dass „menschliche Überwachung“ wichtig wäre, um „Ineffizienzen“ zu verhindern, sagte Jukneviciene.
„Krankenhäuser sollten sich mit Vorsicht an die KI -Implementierung wenden und sich auf die Schulung von Mitarbeitern konzentrieren, um KI -Vorschläge kritisch zu interpretieren“, sagte sie.
Die Studie hat einige Einschränkungen, insbesondere die geringe Größe und die Tatsache, dass sie in einem einzigen Krankenhaus in Litauen stattfand. Das in der Studie verwendete ChatGPT-Modell wurde nicht für medizinische Zwecke geschult, was bedeutet, dass fein abgestimmte KI-Tools möglicherweise besser gegangen sein.
Andere Untersuchungen deuten darauf hin, dass KI ein Segen für den Gesundheitssektor sein könnte, der menschliche Ärzte übertrifft, um komplexe medizinische Probleme zu diagnostizieren, Röntgenstrahlen schneller und genauer zu lesen und es ermöglicht, zukünftige Gesundheitsprobleme vorherzusagen.
Wissenschaftler haben jedoch auch gewarnt, dass eine Übersteuerung der KI -Tools dazu führen könnte, dass die Fähigkeiten der Gesundheitsarbeiter im Laufe der Zeit verschlechtern.
Das Team von JuKnevicien plant jetzt zusätzliche Studien mit neueren KI -Modellen, größeren Patientengruppen und einer Reihe von Szenarien, wie z. B. Schulungen und Interpretation des Elektrokardiogramms (EKG oder EKG), die eine ungewöhnliche Herzaktivität identifizieren.
In der Zwischenzeit sagte sie, dass „KI das klinische Urteilsvermögen nicht ersetzen sollte, sondern als Entscheidungsunterstützungsinstrument in bestimmten klinischen Kontexten und in überwältigten Notfallabteilungen dienen könnte.“
