Eine Gruppe von Forschern untersuchte, welche Sprache künstliche Intelligenz am besten versteht, wobei Polnisch an der Spitze und Englisch nur auf dem sechsten Platz landete.
Von 26 verschiedenen Sprachen erwies sich Polnisch als die effektivste für die Entwicklung von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI), während Englisch nur an sechster Stelle landete, wie eine Studie der University of Maryland (UMD) und Microsoft ergab.
„Unser Experiment lieferte einige überraschende und nicht intuitive Ergebnisse. Erstens schnitt Englisch nicht in allen Modellen am besten ab, sondern belegte bei der Bewertung langer Texte sogar den sechsten Platz von 26 Sprachen, während sich Polnisch als führende Sprache erwies“, schreiben die Autoren des Berichts.
Ein Forscherteam testete, wie gut mehrere große KI-Sprachmodelle, darunter OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama und DeepSeek, auf identische Eingaben in 26 verschiedenen Sprachen reagierten.
Die Ergebnisse zeigten, dass die polnischen Schüler die Aufgaben mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 88 % erledigten.
„Wie die Analyse zeigt, ist sie die präziseste, wenn es darum geht, der künstlichen Intelligenz Befehle zu erteilen. Bisher galt Polnisch weithin als eine der am schwierigsten zu erlernenden Sprachen. Wie sich herausstellte, haben Menschen damit Probleme, nicht aber die KI“, schrieb das polnische Patentamt in einem Facebook-Beitrag.
Interessanterweise zeigten KI-Systeme ein starkes Verständnis der polnischen Sprache, obwohl die Menge der für das Training verfügbaren polnischen Sprachdaten weitaus geringer ist als die für Englisch oder Chinesisch.
Im Vergleich dazu schnitt Chinesisch besonders schlecht ab und belegte unter den 26 getesteten Sprachen den vierten Platz.
Die 10 effektivsten Sprachen für Konversations-KI waren wie folgt:
– Polnisch 88 %
– Französisch 87 %
– Italienisch 86 %
– Spanisch 85 %
– Russisch 84 %
– Englisch 83,9 %
– Ukrainisch 83,5 %
– Portugiesisch 82 %
– Deutsch 81 %
– Niederländisch 80 %
