Die Aktien von NVIDIA fielen trotz der Enthüllung ihrer künstlichen Intelligenz-Chips der nächsten Generation auf der jährlichen GPU Technology Conference (GTC), wobei die risiko-off-gestalteten Märkte hervorgehoben wurden.
WERBUNGAm Dienstag kündigte NVIDIA seine neue Generation künstlicher Intelligenz (KI) Chips an, um zukünftige Fortschritte in Robotik und selbstfahrenden Autos beim jährlichen (GTC) in San Jose, Kalifornien, zu betreiben.
Nach der Ankündigung fielen die Aktien jedoch um mehr als 3%, als die Anleger weiterhin Technologieanteile in Bezug auf wirtschaftliche Unsicherheiten, die mit Trumps Zöllen verbunden waren, abgeladen wurden. Die anderen Aktien der großartigen sieben Gruppe beendeten die Sitzung ebenfalls niedriger.
Die Aktien des KI Powerhouse gingen in diesem Jahr um 15% zurück, was durch das globale Risikoversorgungsgefühl und den Start des billigeren KI-Modells von Chinese Deekek abgewogen wurde.
Darüber hinaus konnte der jüngste vierteljährliche Gewinnbericht des Unternehmens die Anleger nicht beeindrucken, da das Umsatzwachstum Anzeichen einer Verlangsamung zeigten. Josh Gilbert, Marktanalyst bei Etoro Australia, sagte jedoch: „Investoren können dies als Chance sehen, insbesondere mit seiner Bewertung, die vor dem Hintergrund des anhaltenden Wachstums attraktiv bleibt.“
Die GTC, eine wichtige Sammlung globaler KI -Entwickler und -investoren, ist ein entscheidendes Ereignis für NVIDIA. Während der einwöchigen Konferenz muss der Chipmacher Hyperscalers davon überzeugen, seine starken Investitionen in seine Chips der nächsten Generation aufrechtzuerhalten.
Dies ist besonders wichtig, nachdem Deepseek ein kostengünstiges generatives KI-Modell startet, das eine wettbewerbsfähige Herausforderung für führende US-Technologieunternehmen darstellt.
Neue KI -Chips, um die Marktdominanz zu steigern
Auf der Veranstaltung ist ein wichtiges Update der Chip -Linie von NVIDIA der Nachfolger des Blackwell Supercomputing -Chips von Nvidia, Blackwell Ultra, das in der zweiten Hälfte von 2025 mit Sendungen beginnen soll. Die Blackwell -Serie -Chips, Nvidia -Flaggschiff -Produkte, die sein zukünftiges Wachstum mit Strom versorgen, begann im letzten Viertel des Viertels 2024 den Versand.
Die aktualisierte Version kann während der gleichen Zeit wie ihr Vorgänger mehr Aufgaben erledigen, sodass Cloud -Anbieter das 50 -fache Einnahmen als Hopper -GPUs der letzten Generation generieren können. „Wir haben Blackwell Ultra für diesen Moment entworfen-es ist eine einzelne vielseitige Plattform, die einfach und effizient vorab, nach dem Training und der Überlegung von KI-Inferenz durchführen kann“, sagte CEO Jensen Huang.
Eine weitere wichtige Entwicklung war die Ankündigung von Vera Rubin, einem System der nächsten Generation, das CPU- und GPU-Funktionen kombiniert und in der zweiten Hälfte von 2026 erwartet wird. Nach dem Astronom, der bei der Entdeckung von Dark Matter geholfen hat, ist Vera Rubin als maßgeschneiderte Supercomputing-System konzipiert, bei dem 50 Petaflops verwaltet werden können, während sie sich bei der Folge von den aktuellen Blackwell-Chips machen können.
NVIDIA kündigte auch die Zusammenarbeit mit Walt Disney und Google Deepmind an einem Projekt namens Isaac Gr00T N1 an, das auf die Beschleunigung der Robotikentwicklung abzielte. Es hat sich auch mit General Motors für Automotive AI der nächsten Generation zusammengetan und wird mit T-Mobile US und Cisco Systems zusammenarbeiten, um 6G-Netzwerkhardware zu entwickeln.
KI -Investitionen ziehen im nächsten Jahrzehnt Hunderte von Milliarden an
Die wichtigsten Kunden von NVIDIA sind Top -Cloud -Anbieter, darunter Amazon, Microsoft, Alphabet und Oracle Corp., die bisher im Jahr 2025 3,6 Millionen Blackwell -AI -Chips gekauft haben, sagte Huang. Bloomberg berichtete, dass Hyperscaler, einschließlich Microsoft, Amazon und Meta -Plattformen, voraussichtlich 371 Mrd. USD (340 Mrd. EUR) für die AI -Infrastruktur im Jahr 2025 ausgeben werden. Die Investitionen werden voraussichtlich bis 2032 auf 525 Mrd. USD (480 Mrd. EUR) steigen.
Zukünftige KI -Ausgaben sollen sich mehr auf die Verarbeitungskraft und die Inferenzfähigkeiten konzentrieren, die von Deepseeks Innovationen als auf die Entwicklung völlig neuer KI -Modelle inspiriert sind.
Huang sagte: „In den letzten 2 bis 3 Jahren geschah ein großer Durchbruch, ein grundlegender Fortschritt in der künstlichen Intelligenz. Wir nennen es Agentic AI“ und „Es kann begründen, wie man beantwortet oder wie man ein Problem löst.“
