Eine neue Studie zeigt, dass KI anhand Ihrer medizinischen Scans erkennen kann, ob Sie gestresst sind.
Laut einer neuen Studie kann künstliche Intelligenz (KI) nun anhand routinemäßiger medizinischer Untersuchungen erkennen, ob jemand unter chronischem Stress leidet.
Mithilfe eines Deep-Learning-KI-Modells zur Analyse routinemäßiger Brust-CT-Scans können Wissenschaftler nun einen einzigartigen biologischen Marker für chronischen Stress identifizieren.
Chronischer Stress kann zur Entstehung schwerer Krankheiten wie Herzerkrankungen, Depressionen und Fettleibigkeit beitragen. Bisher fehlte den Medizinern jedoch eine objektive und skalierbare Möglichkeit, die Auswirkungen zu messen.
Die Studie, die nächste Woche auf der Tagung der Radiological Society of North America (RSNA) vorgestellt werden soll, sammelte Daten von fast 3.000 Patienten, darunter Computertomographie (CT)-Scans ihrer Nebennieren, Stressbefragungen, Cortisolspiegel und andere Gesundheitsdaten, die auf langfristigen Stress hinweisen können.
Anschließend nutzten die Forscher ein von ihnen entwickeltes KI-Deep-Learning-Modell, das anhand ihrer Scans die Größe der Nebennieren des Patienten messen kann. Diese Daten wurden mit anderen Stressmessungen verglichen, die das Team bei seinen Patienten durchführte, wie zum Beispiel dem Body-Mass-Index (BMI), dem Blutdruck und der Herzfrequenz.
Die Nebennieren sind für die Produktion und Regulierung von Hormonen verantwortlich, die den Stoffwechsel, das Immunsystem, den Blutdruck und Stressreaktionen steuern. Die Forscher nennen sie ein „biologisches Barometer“ zur Messung von Stress im Körper.
Die Patienten, die vor der Studie über Stress berichteten, hatten ein höheres Nebennierenvolumen, einen höheren Cortisolspiegel und das Risiko einer Herzinsuffizienz.
„Zum ersten Mal können wir die langfristige Belastung durch Stress im Körper ‚sehen‘, indem wir einen Scan verwenden, den Patienten bereits jeden Tag in Krankenhäusern im ganzen Land erhalten“, sagte Shadpour Demehri, Professor für Radiologie und Mitautor des Berichts, in einer Erklärung.
Demehri fügte hinzu, dass es „keine Möglichkeit gibt, die kumulativen Auswirkungen von chronischem Stress zu messen und zu quantifizieren“, abgesehen von Patientenfragebögen oder Markern wie chronischen Entzündungen oder Cortisolspitzen, deren Erhebung „sehr umständlich“ sei.
Die Forscher sagten, ihr KI-Modell könne verwendet werden, um „eine Vielzahl von Krankheiten“ zu identifizieren, die mit Stress bei älteren Erwachsenen verbunden sind.
Die Studie wurde noch nicht in einer Fachzeitschrift veröffentlicht.
