Die KI-Engine wurde bereits auf über 40.000 Flügen in London Heathrow getestet, Experten warnen jedoch, dass KI-Systeme Einschränkungen haben.
Am Flughafen Heathrow wird ein neues System künstlicher Intelligenz (KI) getestet, um Fluglotsen bei der Verwaltung des am stärksten belasteten Luftraums Großbritanniens zu unterstützen.
Die Flugsicherung am Flughafen Heathrow, dem viertgrößten Flughafen der Welt, wickelt jährlich fast eine halbe Million Flüge ab – durchschnittlich 90 Flüge pro Stunde am Tag – und ist in hohem Maße auf eine effiziente Koordination angewiesen, um die Sicherheit zu gewährleisten und Verspätungen zu minimieren.
Die KI-Engine mit dem Namen „Amy“ kombiniert Radar- und Videodaten, um Flugzeuge über das Flugfeld zu verfolgen, indem sie eine ganzheitliche Visualisierung der Flugzeugpositionen erstellt.
NATS, das die Flugsicherung überwacht, sagt, dass die Technologie Fluglotsen dabei helfen kann, Flugzeuge mithilfe von 4K-Kameras und Radar auch dann zu überwachen, wenn sie außer Sichtweite sind.
„Es beginnt mit einem digitalen Kontrollturm. Dort ersetzen wir den Blick aus dem Fenster von den traditionellen Turmschränken über uns“, so Andy Taylor, Chief Solutions Officer bei NATS.
„Da diese Informationen jetzt digital und nicht mehr analog sind, bedeutet das, dass wir sie durch Verarbeitung senden können. Und diese Verarbeitung … erfolgt durch unsere digitale Maschine für künstliche Intelligenz, die als Amy bekannt ist.“
Das System stellt wichtige Details zu jedem Flugzeug bereit, z. B. Flugnummer, Flugzeugtyp und ob es sich um einen eingehenden oder ausgehenden Flug handelt.
Durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten hilft die KI den Controllern, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die KI-Engine wurde bereits auf über 40.000 Flügen getestet.
NATS bereitet sich nach eigenen Angaben auf einen voll funktionsfähigen „digitalen Notfallturm“ bis 2027 vor.
Dies würde als Backup-System für Notfälle oder Störungen dienen und erfordert keine Sicht auf die Start- und Landebahnen.
„KI steht im Einklang mit ihren menschlichen Gegenstücken“
Experten warnen jedoch davor, dass solche KI-Systeme Einschränkungen haben könnten.
„Erstens ist es der Mangel an kontextbezogenem Urteilsvermögen. Das bedeutet also, dass KIs in der Regel kein vollständig entwickeltes Verständnis für bestimmte Systeme haben und Nuancen in der Regel von Teams gehandhabt werden müssen“, sagte Colin Rigby, Lektor und Direktor für Unternehmenswissenschaften an der Keele University .
„Der zweite Grund sind ihre Datenbeschränkungen. Die KI wurde wahrscheinlich auf ziemlich routinemäßige Standard-Flughafenabläufe trainiert. Aber eigentlich, wenn man das braucht, dann, wenn die Dinge nicht routinemäßig sind, wenn etwas schief läuft, denke ich, dass das darauf zurückzuführen ist.“ die Idee, dass KI mit ihren menschlichen Gegenstücken zusammenarbeitet, um bessere Ergebnisse für alle Beteiligten zu erzielen“, fügte Rigby hinzu.
Laut NATS ist Amy darauf ausgelegt, mit menschlichen Controllern zusammenzuarbeiten.
Flughäfen in Singapur, New York und Hongkong prüfen die Implementierung ähnlicher digitaler Lösungen.
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